저번 글에서 확률이 왜 중요한지 간단하게 생각해보았다. 그리고 확률에서 중요한 개념인 확률변수(Random variable)이란 어떤 것이고 확률변수가 정의되기 위해서 필요한 확률 공간에 대해서 알아보았다. 이번 글에서는 확률변수에 대한 추가적인 개념과 간단한 예를 통해서 확률변수에 대한 이해를 높이도록 하겠다. 1. 확률밀도함수(Probability density function, pdf) 확률밀도함수을 알기에 앞서 누적분포함수(Cumulative distribution function, cdf)에 대해서 알아보자. 확률밀도함수는 누적분포함수를 통해서 쉽게 유도할 수 있다. 누적분포함수(CDF)는 아래와 같이 정의된다. $$ F_{X}(x) = P[{\zeta: X(\zeta) \le x}] = P_{..
필자가 연구하는 의료영상 분야 및 많은 공학 연구분야에서 머신러닝이나 딥러닝분야가 크게 떠오르면서 기반이되는 확률에 대한 이해가 매우 중요해졌다. 그래서 확률에 대해 공부한 내용을 정리할겸 글을 써보려고 한다. 쉽게 쉽게 쓰고 필요한 부분만 언급하고 싶지만 개념은 가벼우면서도 넓게 이해하는 것이 중요하므로 꼭 한번은 알아야 할 부분은 언급하고 넘어가겠다. (이 글의 상당부분은 Henry Stark과 John W. Woods의 Probability, Statistics, and Random Processes for Engineers 책을 기반으로 하고 있다.) 1. 확률이란? 우리가 확률을 사용하는 이유는 무엇인까? 확률은 우리가 많은 상황에서 모든 것을 정확하게 계산하는 것이 불가능하기 때문에 사용하는 ..
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