안녕하세요. 동글연구자입니다. 앞선 글에서 ROC곡선에 대한 기본개념을 알아보았습니다. 아직 ROC곡선에 대한 기본개념을 잘 모르시는 분이라면 아래 글을 보고 이 글을 읽는 것을 추천드립니다. ROC 곡선(ROC curve) - (1) 기본개념 이번 글에서는 ROC곡선을 이용하여 서로 다른 결정인자간의 비교 방법과 이익(utilities or benefits)이 주어졌을 때 어떻게 최적의 결정인자를 찾은 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. ROC곡선을 이용해 결정인자 역량의 비교 가장 이상적인 결정인자는 무엇일까? 그것은 두 분포를 완벽히 분리해내는 결정인자이다. 코로나19 바이어스를 다시 예로 들면 이상적인 진단방법이 개발되어 진단율 100퍼센트로 양성과 음성을 가려낼 수 있다고 가정해보자. 새로운 진..
우리는 신호를 얻게 되면 그 신호를 여러 가지 방법들을 가지고 분석할 수 있는데 푸리에 변환(Fourier transfrom)이 그 중에서 가장 대표적이며 범용적으로 사용되는 도구라고 할 수 있다. 그렇기 때문에 신호처리 분야(영상, 음성, 통신 등등)에서 종사하는 연구자라면 꼭 한번은 푸리에 변환의 개념에 대해서 명확하게 이해하고 정리해둘 필요가 있다. 또, 푸리에 변환이 적용되는 예를 통해서 이해도를 넓히고자 한다. 본 글은 푸리에 변환의 소개를 시작으로 그렇다면 어떻게 수학적으로 푸리에 변환이 유도되었는지를 다룰 예정이다. 1. 푸리에 변환의 소개 간단히 푸리에 변환에 대해서 말하자면 푸리에 변환은 주어진 신호를 다양한 주파수를 가지는 주기함수들의 합으로 나타내는 것이다. 여기서 주기함수란 우리가 ..
